Изобретение транспорта, который движется с учетом человеческих эмоций
/ Инженерия и информатика / Машинное обучение /
Док. наук по философии Мехрдад Ножоумиан является изобретателем и доцентом кафедры компьютерных наук, компьютерной и электронной инженерии, а также директором Лаборатории доверия, конфиденциальности и безопасности Атлантического Университета Флориды.
Кредит: Атлантический Университет Флориды / Колледж инженерии и компьютерных наук
Американцы испытывают один из самых высоких уровней страха в мире, когда речь идет о роботизированных системах и технологиях, связанных с автомобилями с автоматическим управлением. Если есть надежда на прогресс технологий, решение этих проблем имеет первостепенное значение.
Исследователь из колледжа инженерии и компьютерных наук Атлантического Университета Флориды разработал новую технологию для автономных систем, основанную на настроении человека, изучаемом с помощью устройства, которое реагирует на человеческие эмоции. Полученный им результат, под названием «Адаптивный контроль настроения в полуавтономных или полностью автономных транспортных средствах», получил для Университета (FAU) патент от Бюро по патентам и товарным знакам США на очень конкурентоспособное использование.
Адаптивный контроль настроения обеспечивает удобный, приятный и, что более важно, безопасный опыт для людей, которые взаимодействуют с автономными транспортными средствами. Технология может быть использована в ряде самоуправляемых систем, включая самоуправляемые автомобили, автономные военные транспортные средства, автономные самолеты или вертолеты и даже социальные роботы.
Патент под названием «Адаптивный контроль настроения в полуавтономных или полностью автономных транспортных средствах» использует сенсорные решения в полукомплектных или полностью автономных транспортных средствах, чтобы понять настроение водителей и пассажиров. Данные собираются на основе выражений лица, датчиков на ручках / сиденьях, и тепловизионных камер на других устройствах наблюдения. Затем результаты отправляются в программную систему, которая позволяет автомобилю реагировать на полученные эмоции, выбирая подходящий режим работы, такой как нормальный, осторожный или тревожный режим вождения.
«Одна из самых больших проблем в технологии полуавтономных или полностью автономных транспортных средств заключается в том, что они не могут точно предсказать поведение других самоуправляемых или управляемых человеком транспортных средств. Этот прогноз важен для правильного движения автономных транспортных средств на дорогах.» - сказала док. наук по философии Стелла Баталама, которая является деканом колледжа инженерии и компьютерных наук. «Инновационная и передовая технология профессора Ножоумиана устраняет эту проблему, используя алгоритмы машинного обучения для изучения поведения людей, которые едут в этих автомобилях».